phân tích khuôn mặt

Các thử nghiệm đã chỉ ra rằng với việc bổ sung các phân tích cấu trúc của da, hiệu quả trong việc nhận ra khuôn mặt có thể tăng 20-25 phần trăm. Ưu điểm và nhược điểm của công nghệ nhận diện khuôn mặt So với các công nghệ khác Mẫu nhị phân cục bộ xem xét các điểm xung quanh Nghiên cứu này trình bày phương pháp mới cho nhận dạng khuôn mặt dựa vào mẫu nhị phân cục bộ (LBP). PHÂN TÍCH KẾT CẤU ĐẦU - MẶT VÀ THẨM MỸ KHUÔN MẶT 370,000 ₫ Thời gian sử dụng Chính sách khách hàng Chính sách hỗ trợ Đổi trả sản phẩm trong 30 ngày ĐỌC THỬ ƯU ĐÃI LIÊN QUAN Giảm ngay 33k, đơn hàng từ 60k, thanh toán qua VNPAY Giảm ngay 30K, đơn hàng từ 60K, thanh toán qua Ví ZaloPay Nhập "FHSAPPT9": Giảm 30%, không giới hạn giá trị đơn hàng Khuôn mặt của mỹ nhân từ thời kỳ đồ đá cách đây 31.000 năm gây ấn tượng. Khoa học. Tái tạo khuôn mặt của một mỹ nhân sống cách đây 31.000 năm. "Khi phân tích hộp sọ, các đặc điểm chỉ ra đây là nam giới. Nhưng khi nghiên cứu kỹ hơn, so sánh hộp sọ với những Hoạt động hiệu quả trong mọi môi trường với độ chính xác cao, VisionAI hỗ trợ nhận diện khuôn mặt, vật thể, phân tích đặc điểm hành vi và theo dõi luồng di chuyển. Giải pháp giúp doanh nghiệp phân tích chân dung khách hàng, tối ưu hiệu quả vận hành và cải thiện kenapa hp oppo a3s tiba tiba mati total. Tải về bản PDF Tải về bản PDF Hình dạng của khuôn mặt có thể ảnh hưởng đến việc chọn kiểu tóc, kính đeo mắt và cách trang điểm để trông sao cho đẹp nhất. Hãy bắt đầu việc này bằng cách làm quen với các hình dạng cơ bản. Bạn có thể xác định hình dạng khuôn mặt với vài phép đo và dùng kiến thức mới học được để chọn kiểu tóc, phong cách trang điểm và các phụ kiện giúp tôn lên những nét đẹp trên khuôn mặt mình. 1Dùng thước dây mềm. Để đo khuôn mặt, bạn cần loại thước dây mềm như thước của thợ may. Loại thước này có thể dễ dàng mua được ở các cửa hàng tạp hóa. Thước đo theo inch hay cm đều được; quan trọng là so sánh các số đo với nhau, bạn không cần các con số chính xác.[1] 2 Vén tóc gọn ra sau. Nếu tóc dài, bạn nên búi lên hoặc buộc ra sau lưng. Với các kiểu tóc ngắn hơn, bạn có thể vuốt sáp hoặc kẹp lên. Không dùng thước cuộn để đo mặt. Thước cuộn không những khó đo hơn nhiều, mà có thể bạn còn làm mình bị thương nếu vô tình làm cho thước cuộn lại trong khi đo. 3Lấy giấy bút. Để xác định hình dạng khuôn mặt bằng số đo, bạn sẽ cần viết ra từng số đo và so sánh với nhau khi đã đo xong. Tìm thứ gì đó để ghi lại các số đo.[2] 4Soi gương. Việc đo khuôn mặt sẽ dễ nhất nếu bạn có thể nhìn được thao tác của mình. Đứng hoặc ngồi trước một chiếc gương lớn đặt trong căn phòng đủ ánh sáng. Đặt gương trước mặt ngang cằm.[3] 5Đo phần rộng nhất của trán. Phần này thường ở khoảng giữa chân mày và đường chân tóc. Đo ngang qua trán, từ đường chân tóc bên này sang bên kia. Ghi lại số đo.[4] 6 Đo ngang xương gò má. Thao tác này hơi phức tạp một chút. Sờ tay lên xương gò má để tìm phần nhô cao nhất. Phần này thường nằm ngay bên dưới góc ngoài hai bên mắt. Khi đã xác định chính xác vị trí, bạn hãy dùng thước đo ngang qua gò má từ bên này sang bên kia.[5] Nhớ rằng sống mũi có thể đẩy thước đo lên và khiến cho chiều rộng lớn hơn thực tế. Để có số đo chính xác hơn, bạn hãy giữ thước dây thẳng trước mặt và cầu mắt, tại vị trí ngang hàng với xương gò má. Khi đo kiểu này, bạn cần đảm bảo giữ thước dây không chạm vào mặt trong tất cả các lần đo. 7Đo từ góc hàm đến chóp cằm. Giữ một đầu thước dây ở góc hàm bên dưới tai và kéo đầu kia đến chóp cằm. Cũng làm như vậy phía hàm bên kia và cộng hai số đo với nhau, hoặc bạn chỉ cần nhân đôi số đo lần đầu. Kết quả sẽ là chiều dài toàn bộ hàm.[6] 8 Đo chiều dài khuôn mặt. Đo từ điểm giữa đường chân tóc trên cao xuống đến chóp cằm. Nếu có đường chân tóc hớt lui về phía sau hoặc cạo trọc, bạn cần ước lượng vị trí đường chân tóc.[7] Cách đo này có thể sai lệch nếu bạn có chiếc mũi cao. Thay vì đo sát vào các đường cong trên mặt, bạn hãy cầm thước dây thẳng từ trên xuống dưới trước mặt và cầu mắt tại vị trí thẳng hàng với đường chân tóc xuống cằm. 9 So sánh từng số đo để xác định hình dạng khuôn mặt. Sau khi lấy các số đo trên khuôn mặt và ghi lại, bạn hãy xác định các số đo lớn nhất và nhỏ nhất. So sánh tỷ lệ của khuôn mặt với các hình dạng cơ bản của khuôn mặt.[8] Ví dụ, nếu chiều rộng và chiều dài của khuôn mặt bằng nhau, có lẽ đó là dạng mặt tròn hoặc vuông. Mặt vuông có hàm rộng và góc cạnh hơn mặt tròn. Nếu mặt của bạn có chiều dài lớn hơn chiều rộng, có thể bạn có khuôn mặt hình thuôn dài, trái xoan hoặc chữ nhật. Để xác định từng dạng khuôn mặt, bạn hãy xem xét các số đo trán, gò má và đường viền hàm. Nếu các số đo nhỏ dần từ trán xuống hàm, khuôn mặt của bạn thuộc dạng trái tim hoặc trái xoan. Nếu số đo bằng nhau từ trên xuống dưới, có thể khuôn mặt của bạn có hình dạng thuôn dài, vuông hoặc chữ nhật. Nếu mặt của bạn rộng dần từ trán xuống hàm thì nghĩa là bạn có khuôn mặt tam giác. Quảng cáo 1 Chọn một kiểu tóc giúp hình dạng khuôn mặt của bạn trông đẹp hơn. Độ dài mái tóc có thể khiến cho khuôn mặt của bạn trông dài ra hoặc rộng hơn. Bạn cần mái tóc có độ dài giúp cân bằng lại tỷ lệ trên khuôn mặt.[9] Mái tóc suôn dài là lựa chọn rất thích hợp cho khuôn mặt tròn và vuông, vì nó tăng chiều dài và giảm chiều rộng của khuôn mặt. Các kiểu tóc cực ngắn với phần tóc phồng hơn ở đỉnh đầu, chẳng hạn như kiểu tóc pixie, cũng có thể kéo dài gương mặt ngắn và thu hút sự chú ý vào đôi mắt và gò má. Các kiểu tóc từ trung bình cho đến ngắn, chắng hạn như tóc ngang cằm hoặc kiểu tóc bob cắt ngang vai có thể khiến khuôn mặt dài trông ngắn hơn và đầy đặn hơn. Những kiểu tóc này là lựa chọn tốt cho khuôn mặt trái xoan và thuôn dài. 2 Tạo kiểu tóc mái phù hợp với khuôn mặt. Hình dạng của khuôn mặt là một yếu tố quan trọng trong việc quyết định kiểu mái nào đẹp nhất với bạn hoặc bạn có nên để mái hay không. Cân nhắc những điều sau đây khi quyết định để tóc mái[10] Tóc mái thưa và dài tạo thành hình chữ A trên trán có thể giúp khuôn mặt vuông trông mềm mại hơn. Tóc mái rẽ một bên trông khá hợp với nhiều dạng khuôn mặt, bao gồm mặt tròn, mặt hình trái tim, mặt trái xoan và mặt thuôn dài. Tóc mái bằng, dài và thẳng có thể giúp cho vầng trán hẹp trông rộng hơn và khiến khuôn mặt dài trông ngắn hơn. 3 Chọn gọng kính giúp cân bằng hình dạng khuôn mặt nếu bạn đeo kính. Cặp kính có thể thay đổi đáng kể hình dạng khuôn mặt của bạn. Nếu bạn đeo kính, hãy chọn gọng kính giúp cho khuôn mặt cân đối hơn thay vì phóng đại hình dạng khuôn mặt. Ví dụ[11] Giữ sự cân đối của khuôn mặt trái xoan với gọng kính vừa với chiều rộng khuôn mặt. Nếu có khuôn mặt hình trái tim, bạn hãy giảm chiều ngang của nửa trên mặt với gọng kính màu sáng hoặc kính không có viền. Bạn cũng có thể chọn các gọng kính có phần dưới rộng hơn. Với khuôn mặt dài, thuôn dài hoặc chữ nhật, bạn hãy chọn gọng kính rộng, sát sống mũi và có trang trí hai bên thái dương để khuôn mặt trông như rộng hơn. Với các khuôn mặt hẹp bên trên, chẳng hạn như mặt hình tam giác, bạn hãy chọn gọng kính rộng hơn ở phía trên, ví dụ như gọng kính mắt mèo. Chọn các gọng kính nhỏ cho khuôn mặt ngắn, rộng, ví dụ như mặt vuông hoặc trái xoan. Gọng kính cong sẽ giúp khuôn mặt góc cạnh cân đối hơn, trong khi gọng kính góc cạnh phù hợp nhất với khuôn mặt tròn. Làm mềm mại khuôn mặt hình kim cương góc cạnh bằng gọng kính hình oval. 4 Làm đẹp cho hình dạng khuôn mặt bằng trang điểm. Bạn cần trang điểm sao cho tỷ lệ của khuôn mặt được cân bằng lại và làm nổi bật lên những nét đẹp nhất của bạn. Ví dụ[12] Tăng độ rộng cho khuôn mặt thuôn dài bằng cách đánh má hồng trên hai gò má và tán ra ngoài về phía hai bên thái dương. Giảm chiều dài khuôn mặt bằng cách tạo khối ở chân tóc và đường viền hàm. Dùng phấn tạo khối để giảm độ rộng của trán trên khuôn mặt hình trái tim. Tạo khối cho khuôn mặt tròn bằng cách đánh phấn tạo khối xung quanh chu vi khuôn mặt và dưới hai xương gò má. Phủ phấn highlight cho phần trung tâm khuôn mặt giữa trán, sống mũi, phần cao nhất của hai má và cằm. Tạo nét mềm mại cho khuôn mặt vuông bằng cách đánh bóng viền theo trán, thái dương và hàm, đồng thời phủ phấn highlight lên hai gò má. Với các khuôn mặt có trán hẹp hơn như khuôn mặt hình kim cương và tam giác, bạn có thể làm rộng khoảng cách giữa hai đầu chân mày một chút để giúp phần trên khuôn mặt trông như rộng hơn. Quảng cáo 1Xác định khuôn mặt trái xoan bằng nét thon nhỏ. Nếu khuôn mặt của bạn có hình thuôn dài nhưng thon từ trán xuống hàm thì nghĩa là bạn có khuôn mặt trái xoan. Mặt trái xoan thường có chiều dài gấp rưỡi chiều rộng.[13] 2Quan sát chiều rộng ngang gò má để xác định khuôn mặt tròn. Mặt tròn có chiều rộng ngang gò má lớn nhất, kèm theo đó là trán và hàm tròn trịa. Một nguyên tắc hay để xác định là khuôn mặt tròn thường có chiều dài đo từ chân tóc đến cằm bằng với chiều rộng đo ngang qua hai gò má.[14] 3 Tìm chiếc trán rộng và cằm nhỏ để xác định khuôn mặt hình trái tim. Mặt trái tim có chiều ngang trán rộng nhất và hẹp dần xuống cằm. Trán có chiều ngang rộng hơn gò má, còn hàm sẽ hẹp hơn gò má và trán.[15] Khuôn mặt trái tim thường đi kèm với chiếc cằm nhọn. 4Chú ý đến vầng trán và hàm nhỏ để xác định khuôn mặt hình kim cương. Khuôn mặt dài, phần rộng nhất ở ngang gò má và hẹp dần về phía trán và cằm là khuôn mặt hình kim cương.[16] 5Xác định khuôn mặt thuôn dài bằng cách quan sát trán và đường viền hàm tròn trịa. Khuôn mặt dạng này dài nhưng tròn từ trên xuống dưới. Mặt thuôn dài thường có chiều rộng ngang gò má và đường viền hàm bằng nhau.[17] 6Nhận biết khuôn mặt vuông bằng cách nhìn vào trán và hàm rộng. Khuôn mặt vuông thường có hàm rộng bằng chiều ngang gò má, thậm chí rộng hơn. Khuôn mặt dạng này cũng thường có trán rộng. Độ dốc từ hàm xuống cằm chỉ thoai thoải, và cằm thường khá rộng thay vì nhọn hoặc tròn.[18] 7Quan sát xem hàm vuông có đi kèm với khuôn mặt dài không. Cũng như khuôn mặt tròn, khuôn mặt vuông thường có chiều rộng bằng chiều dài. Nếu bạn có hàm vuông và khuôn mặt dài thì có lẽ khuôn mặt của bạn có dạng chữ nhật thay vì vuông.[19] 8Định dạng khuôn mặt tam giác bằng cách nhìn vào đường viền hàm rộng. Hàm vuông cũng có thể là một đặc điểm của khuôn mặt hình tam giác. Nếu trán và phần ngang gò má của bạn hẹp hơn nhiều so với hàm thì nghĩa là bạn có khuôn mặt hình tam giác.[20] Quảng cáo Lời khuyên Một số bài viết về hình dạng khuôn mặt cho rằng một hình dạng khuôn mặt nào đó là “lý tưởng” hoặc “đáng mơ ước”. Tuy nhiên, những nhận xét đó hoàn toàn mang tính chủ quan. Không có hình dạng khuôn mặt nào đẹp hơn khuôn mặt nào. Việc xác định hình dạng khuôn mặt không mang tính khoa học chính xác, ngay cả khi bạn sử dụng các số đo. Hãy dùng óc phán đoán của mình để xác định hình dạng khuôn mặt nào giống nhất với khuôn mặt của bạn. Để trông sao cho đẹp nhất, bạn nên ghi nhớ hình dạng khuôn mặt của mình khi quyết định kiểu tóc và trang điểm. Ngoài ra, bạn cũng cần cân nhắc hình dạng khuôn mặt khi chọn các phụ kiện như mũ và kính mắt. Về bài wikiHow này Trang này đã được đọc lần. Bài viết này đã giúp ích cho bạn? Hiện nay, các thiết bị chấm công và các phần mềm chấm công ứng dụng giải pháp nhận diện gương mặt ngày càng nhiều. Vậy đâu là phần mềm tốt nhất? Hãy cùng Tanca điểm qua các giải pháp chấm công nhận diện gương mặt tốt nhất hiện công nhận diện gương mặt là gì?Giống như những công nghệ sinh trắc học phổ biến khác là vân tay hay mống mắt thì giải pháp chấm công nhận diện gương mặt là công nghệ cho phép nhận dạng một người cụ thể từ ảnh hoặc 1 đoạn video. Cách thức làm việc của công nghệ này là so sánh hình ảnh khuôn mặt với những hình ảnh sẵn có trong cơ sở dữ liệu để đưa ra kết thể hơn, có thể tóm tắt cách thức hoạt động của công nghệ nhận diện gương mặt trong 4 bướcBước 1 Lấy mẫu. Trước hết, để có thể phân tích khuôn mặt và nhận diện thì cần phải cung cấp mẫu gương mặt nhờ hình ảnh được chụp lại. Bước 2 Phân tích. Sau đó, hệ thống nhận diện tiến hành phân tích gương mặt của mọi người qua các đặc điểm khác nhau. Bước 3 So sánh. Mỗi khuôn mặt đều có nhiều điểm mốc, những phần lồi lõm tạo nên các đặc điểm của khuôn mặt. Các hệ thống nhận diện gương mặt định nghĩa những điểm này là những điểm nútBước 4 Kết quả. Hệ thống cuối cùng sẽ quyết định kết quả so sánh có phù hợp hay thấy những ưu điểm sự vượt trội mà công nghệ nhận diện gương mặt mang lại. Các nhà sản xuất máy chấm công, nhà sản xuất phần mềm tìm cách ứng dụng công nghệ này vào công tác chấm công trong doanh nghiệp. Ưu điểm nổi bật nhất của giải pháp chấm công nhận diện gương mặtCó thể bạn quen thuộc hơn với máy chấm công thẻ giấy, máy chấm công thẻ từ hoặc máy chấm công vân tay. Vì sự mà quen thuộc mà bạn vô tình đã bỏ qua sự lựa chọn tốt hơn - Giải pháp chấm công nhận diện gương mặt. Giải pháp này đem lại những lợi ích tuyệt vời mà các thiết bị cũ không thể nào đáp ứng được- Khắc phục không nhận dấu vân tay do các lý do khách quan như vân tay dính nước, vân tay bị co lại do trời lạnh, tay bị tổn thương hay dính hóa chất,...- Mức độ chính xác cao nên rất khó gian lận- Nhận diện nhanh giúp nâng cao tính linh hoạt trong chấm công- Chấm công theo thời gian thựcXem thêm Tại sao cần giải pháp chấm công nhận diện gương mặt - 5 lý do không thể bỏ quaPhần mềm chấm công nhận diện gương mặt FastWork cho phép sử dụng Face ID để chấm công ngay trên điện thoại. Bạn có thể sử dụng phần mềm trên cả 2 nền tảng web và di động với 2 hệ điều hành thông dụng là IOS và Android. Nhân viên dễ dàng chấm công tại mọi địa điểm làm việc bằng cách chụp ảnh khuôn mặt thông qua app FastWork trên điện thoại có kết nối Wifi và GPS trong bán kính cho mềm giúp nhà quản lý nắm bắt chính xác tình hình nhân viên đi làm, vắng mặt tại mỗi chi nhánh thông qua hệ thống báo cáo realtime. 3. Phần mềm chấm công nhận diện gương mặt của Tinh HoaCũng giống như Tanca và FastWork, phần mềm Tinh Hoa cho phép sử dụng trên nền 2 tảng web và di động. Nhân viên thực hiện chụp ảnh khuôn mặt thông qua app Tinh hoa trên điện thoại có kết nối Wifi và GPS tại địa điểm làm việc là có thể chấm công được. Đặc biệt, khi sử dụng Tinh Hoa thì nhân viên có thể lựa chọn thực hiện 2 hình thức chấm công đó là chấm công qua máy chấm công khuôn mặt hoặc phần mềm chấm công. Khi muốn báo cáo nghỉ, làm thêm, công tác… nhân viên phải đăng nhập lên cổng thông tin điện tử một module khác bằng một tài khoản khác để thực hiện điền thông tin đơn và gửi đơn đến cán bộ nhân sự phê duyệt. Tất cả dữ liệu chấm công và đơn thư sẽ được phần mềm ghi nhận theo thời gian thực và quản lý trực tuyến trên hệ thống Phần mềm chấm công nhận diện gương mặt Global TechPhần mềm chấm công của Global Tech phù hợp và tích hợp được với tất cả các dòng máy chấm công bằng khuôn mặt để trút dữ liệu chấm công tại địa điểm làm việc về máy viên thực hiện chấm công bằng cách đứng trực tiếp trước máy để quét khuôn mặt. Dữ liệu chấm công sẽ đỗ về máy tính và được xử lý tại NGAY12+ Phần mềm quản lý nhân sự phổ biếnPhần mềm quản lý KPI tốt nhất hiện nayTOP 10+ phần mềm OKRs dùng để quản trị mục tiêuNhững phần mềm tính lương tốt nhấtGiải pháp chấm công nhận diện gương mặt bằng Camera AI của TancaTanca đã chính thức cho ra mắt tính năng chấm công bằng camera AI đầu tiên tại Việt Nam. Giải pháp này thể hiện sự tối ưu hơn cả so với các giải pháp đang tồn tại trên thị trường. Chấm công bằng Camera AI giúp bộ máy quản lý nhân sự trong doanh nghiệp không chỉ kiểm soát giờ vào ra của từng công nhân viên, mà còn tạo cho nhân viên một thói quen chấm công hoàn toàn mới từ phải “nhớ” chấm công sang “quên” chấm biệt, với camera AI có nghĩa bạn đang sở hữu trong tay tận 3 thiết bịĐầu tiên, tất nhiên là một thiết bị chấm công thông minhKhi sử dụng Camera AI để chấm công cho doanh nghiệp thì việc chấm công sẽ diễn ra hoàn toàn tự động. Nghĩa là nhân viên không cần nhớ đến việc chấm công. Camera AI sẽ tự động ghi nhận chấm công cho nhân viên ngay khi họ xuất hiện trên camera, sau đó họ sẽ nhận được thông báo “Chấm công thành công” từ Tanca. Tất cả quy trình chấm công mất chưa đến 2 giây để hoàn hai, một thiết bị an ninhVới những tính năng vượt trội so với camera thông thường, Camera AI có thể cảnh báo khi có người lạ xuất hiện hay khi có người xuất hiện tại khu vực không cho phép; Phân quyền ghi nhận/ thông báo cho 1 nhóm nhân viên, khách hàng xuất hiện tại 1 vài khu vực; Theo dõi lộ trình di chuyển của bất kỳ ai qua camera. Thậm chí, Camera AI có thể tích hợp với cửa ra/vào chỉ cho phép một số người đi qua để đảm bảo tốt nhất an ninh cho gia đình, doanh ba, một thiết bị phân tích khách hàngTính năng People Counting của Camera AI cho phép các cửa hàng, trung tâm thương mại lập bản đồ bước chân vào thời gian cao điểm, từ đó tối ưu hóa công tác bố trí số lượng nhân sự cho phù hợp. Đồng thời, các cửa hàng có thể xem khu vực nào mà khách hàng ghé thăm nhiều nhất và điều chỉnh vị trí bán hàng và sản phẩm để tối đa hóa cơ hội bán hàng, tăng doanh số, giúp doanh nghiệp ngày càng phát triển. Phân tích khuôn mặt là một tiến trình không bao giờ kết thúc của một bác sĩ phẫu thuật thẩm mỹ, quá trình này được thực hiện trước, trong và sau mổ, từ khách hàng này tới khách hàng khác. Thế nào là một khuôn mặt đẹp và hấp dẫn mới quý vị xem bài viết dưới đây. Yael Shelbia được TC Candler xếp ở vị trí số 1 ở BXH 100 gương mặt đẹp nhất thế giới 2020 Nữ thần Israel đình đám chính là công chúa nhà YG – Lisa xếp vị trí thứ 2 Cùng nhìn ngắm 100 gương mặt xinh đẹp nhất thế giới năm 2020 VIDEO 100 gương mặt xinh đẹp nhất thế giới năm 2020 Phân tích khuôn mặt lâm sàng CFA – clinical facial analysis Mục đích của việc phân tích khuôn mặt nhằm xác định Tỷ lệThể tíchHình dạngTính đối xứngSự biến dạng khuôn mặt Thông qua việc Thăm khám trực tiếpHình ảnhChụp film X Quang thông thườngTrên máy vi tính Phân tích khuôn mặt lâm sàng cần thiết cho bác sĩ phẫu thuật thẩm mỹ, bác sĩ phẫu thuật hàm mặt, bác sĩ da liễu… Phân tích khuôn mặt là tiến trình không bao giờ kết thúc được thực hiện trước mổ, trong mổ, sau mổ sớm, sau mổ muộn. Kết thúc bệnh nhân tiếp theo tới bệnh nhân mới. Phân tích khuôn mặt cần đánh giá 4 thành phần chính của khuôn mặt Phần cứng khung xương bên ngoài, mũi, sụn tai và mềm động hoạt động của cơ mềm tĩnh số lượng và chất lượng của mô mềm. Chất lượng mô mềm chủ yếu da về màu sắc, kết cấu, độ đàn hồi, màu mực xăm, nếp nhăn và vết sẹo. Số lượng mô mềm là độ dày tương đối và sự phân bố không gian mỡ, cơ, tuyến, niêm mạc và da. Đơn vị thẩm mỹ mặt cổ Vùng tránVùng thái dươngCung gò máVùng gò máVùng ô mắtVùng dưới ổ mắtVùng mũi Tai ngoàiVùng tuyến nước bọt – cơ cắnVùng máVùng miệngVùng cằmVùng bờ xương hàm dướiVùng góc xương hàm dưới Vùng trên móngTam giác dưới hàm dướiTam giác cảnhHố sau xương hàm dướiVùng cổ trongVùng ức đòn chũm TỶ LỆ KHUÔN MẶTKhuôn mặt chia 3 phần theo chiều ngang và 5 phần theo chiều dọc bằng nhau Hình 1. Tỷ lệ 3 phần theo chiều ngoang Hình 2.. Tỷ lệ 5 phần theo chiều dọc Theo quan điểm của những nhà nhân trắc học, một khuôn mặt đẹp là khuôn mặt khi nhìn thẳng, theo chiều dọc sẽ có 3 phần lớn bằng nhau chân tóc đến điểm giữa 2 lông mày, từ lông mày đến chân mũi nơi tiếp giáp với nhân trung và từ đó đến đỉnh cằm. Ảnh trước và sau phẫu thuật mắt để đạt tỷ lệ chuẩn PHÂN TÍCH CUNG MÀYPhương pháp xác định cung mày Westmore Westmore đã đưa ra khái niệm hiện đại có thể chấp nhận được về lông mày lý tưởng. Theo Westmore Westmore MG 1975 Facial cosmetics in conjunction with surgery. Course presented at the Aesthetic Plastic Surgical Society meeting Vancouver, British Columbia mô tả Chân mày bắt đầu ở ngay đường thẳng đứng nối cạnh bên của cánh mũi và khoé mắt trong A–B.Chân mày kết thúc theo chiều ngang C tại một đường chéo được kẻ từ điểm bên nhất của cánh mũi A qua khoé mắt trong và đầu ngoài của lông mày B, C nằm xấp xỉ ở mức ngang của lông mày E nằm trên một đường thẳng đứng D–E ngay phía trên bờ rìa của móng mắt D. PHÂN TÍCH MẮTCác tỷ lệ của mắt trên khuôn mặt Một đôi mắt đẹp là chiều dài mắt là 3cm và rộng khoảng 1cm. Độ rộng của mắt phải bằng 1/5 tổng chiều rộng khuôn mặt . Khoảng cách giữa 2 đi mặt bằng chính chiều dài của mắt sẽ tạo ra sự cân đối hài hòa nhất. Hình 2 Tỷ lệ vàng trên khuôn mặt Á Đông, Bệnh viện Da liễu Trung ương Đôi mắt hài hòa với khuôn mặt; Đôi mắt cân đối xét trên tổng thể khuôn mặt, tạo sự hài hòa và đạt tỷ lệ “vàng” so với các bộ phận khác như lông mày, mũi, miệng…Khoảng cách 2 mắt so với khoảng cách giữa 2 cánh mũi và 2 chân mày phải bằng nhau; cánh mũi, đuôi mắt và đuôi lông mày nối với nhau tạo thành một đường thẳng. Mắt 2 mí to tròn Một đôi mắt 2 mí bao giờ cũng được coi là chuẩn mực và là vẻ đẹp mà mọi phụ nữ hay ngay cả nam giới đều hướng tới. Đuôi mắt hướng lên trên là “đôi mắt biết cười”, đuôi mắt hướng lên trên. “Mắt cười” thể hiện sự thông minh, nhanh nhẹn, tính cách vui vẻ, lạc quan của người sở hữu, đặc biệt dễ tạo sự thân thiện, lôi cuốn người đối diện nhanh chóng và để lại những ấn tượng sâu sắc khó phai. 17+ ĐÔI MẮT ĐẸP NHẤT THẾ GIỚI VÀ BÍ KÍP SỞ HỮU ĐÔI MẮT KHIẾN VẠN NGƯỜI ĐẮM SAY Hình 3. 4 thành phần để có một đôi mắt đẹp Theo Bác sĩ Choi, có 4 thành phần chính để có một đôi mắt đẹp Mống mắt bọc lộ khoảng 90%Mắt to, chiều cao 8-10 mm, chiều ngang 27-29 lệ của nửa trong mắt và nửa ngoài mắt là 4 5Mắt hai mí mỏng Hình 3 THE GOLDEN RATIO OF BEAUTIFUL EYES KOREAN DUAL CANTHOPLASTY PHÂN TÍCH MŨIPhân tích hình dáng và cấu trúc của mũi — Group Vì vậy, nhiều người trong chúng ta đã sử dụng các ứng dụng Facebook khác nhau để xem chúng ta già đi, biến thành ngôi sao nhạc rock hoặc trang điểm theo phong cách lễ hội. Những làn sóng biến đổi khuôn mặt như vậy thường đi kèm với cảnh báo không chia sẻ hình ảnh khuôn mặt của bạn - nếu không, chúng sẽ bị xử lý và sử dụng sai mục đích. Nhưng AI sử dụng khuôn mặt trong thực tế như thế nào? Chúng ta hãy thảo luận về các ứng dụng tiên tiến nhất để nhận diện và phát hiện khuôn mặt. Đầu tiên, phát hiện và nhận dạng là các nhiệm vụ khác nhau. Nhận diện khuôn mặt là phần quan trọng của nhận dạng khuôn mặt xác định số lượng khuôn mặt trên hình ảnh hoặc video mà không cần nhớ hoặc lưu trữ chi tiết. Nó có thể xác định một số dữ liệu nhân khẩu học như tuổi hoặc giới tính, nhưng nó không thể nhận dạng các cá nhân. Nhận dạng khuôn mặt xác định khuôn mặt trong ảnh hoặc video dựa trên cơ sở dữ liệu khuôn mặt đã có từ trước. Khuôn mặt thực sự cần được đăng ký vào hệ thống để tạo ra cơ sở dữ liệu về các đặc điểm khuôn mặt độc đáo. Sau đó, hệ thống chia hình ảnh mới thành các đặc điểm chính và so sánh chúng với thông tin được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Các phương pháp nhận diện khuôn mặt Đầu tiên, máy tính kiểm tra ảnh hoặc video và cố gắng phân biệt khuôn mặt với bất kỳ đối tượng nào khác trong nền. Có những phương pháp mà máy tính có thể sử dụng để đạt được điều này, bù cho độ sáng, hướng hoặc khoảng cách máy ảnh. Yang, Kriegman và Ahuja đã trình bày một phân loại cho các phương pháp nhận diện khuôn mặt. Các phương pháp này được chia thành bốn loại và các thuật toán nhận diện khuôn mặt có thể thuộc hai nhóm trở lên. Nhận diện khuôn mặt dựa trên tri thức Phương pháp này dựa trên tập hợp các quy tắc do con người phát triển theo hiểu biết của chúng ta. Chúng ta biết rằng một khuôn mặt phải có mũi, mắt và miệng trong khoảng cách và vị trí nhất định với nhau. Vấn đề của phương pháp này là xây dựng một bộ quy tắc thích hợp. Nếu các quy tắc quá chung chung hoặc quá chi tiết, hệ thống sẽ dẫn đến nhiều kết quả xác thực sai. Tuy nhiên, nó không hoạt động với tất cả các màu da và phụ thuộc vào điều kiện ánh sáng có thể thay đổi màu da chính xác của một người trong ảnh. Đối sánh mẫu Phương pháp đối sánh mẫu sử dụng các mẫu khuôn mặt được xác định trước hoặc được tham số hóa để xác định vị trí hoặc phát hiện các khuôn mặt bằng mối tương quan giữa các mẫu được xác định trước hoặc có thể biến dạng và hình ảnh đầu vào. Mô hình khuôn mặt có thể được xây dựng theo các cạnh bằng phương pháp phát hiện cạnh. Một biến thể của cách tiếp cận này là kỹ thuật nền có kiểm soát . Nếu bạn may mắn có được hình ảnh chính diện và hình nền đơn giản, bạn có thể xóa phông nền, để lại ranh giới khuôn mặt. Đối với cách tiếp cận này, phần mềm có một số bộ phân loại để phát hiện các loại khuôn mặt trực diện khác nhau và một số bộ phân loại cho khuôn mặt thông thường, chẳng hạn như bộ phát hiện mắt, mũi, miệng và trong một số trường hợp, thậm chí là toàn bộ cơ thể. Mặc dù cách tiếp cận này dễ thực hiện, nhưng nó thường không đủ khả năng nhận diện khuôn mặt. Nhận diện khuôn mặt dựa trên tính năng Phương pháp dựa trên tính năng trích xuất các đặc điểm cấu trúc của khuôn mặt. Nó được đào tạo như một máy phân loại và sau đó được sử dụng để phân biệt các vùng trên khuôn mặt và vùng không phải trên khuôn mặt. Một ví dụ của phương pháp này là tính năng phát hiện khuôn mặt dựa trên màu sắc để quét hình ảnh hoặc video có màu cho các khu vực có màu da điển hình và sau đó tìm kiếm các phân đoạn khuôn mặt. Lựa chọn tính năng Haar dựa trên các đặc tính tương tự của khuôn mặt người để tạo ra các kết quả phù hợp từ các đặc điểm trên khuôn mặt vị trí và kích thước của mắt, miệng, sống mũi và các chuyển độ định hướng của cường độ pixel. Có 38 lớp phân loại theo tầng để có được tổng số 6061 đặc điểm từ mỗi mặt chính diện. Bạn có thể tìm thấy một số bộ phân loại được đào tạo trước tại đây . Histogram of Oriented Gradients HOG là một công cụ trích xuất tính năng để phát hiện đối tượng. Các tính năng được trích xuất là sự phân bố biểu đồ hướng của các chuyển sắc gradient định hướng của hình ảnh. Histogram of Oriented Gradients HOG là một công cụ trích xuất tính năng để phát hiện đối tượng. Các tính năng được trích xuất là sự phân bố biểu đồ các hướng của gradient gradient định hướng của hình ảnh. Gradients thường là các cạnh và góc tròn lớn và cho phép chúng tôi phát hiện các vùng đó. Thay vì xem xét cường độ pixel, họ đếm số lần xuất hiện của các vectơ gradient để đại diện cho hướng ánh sáng nhằm khoanh vùng các phân đoạn hình ảnh. Phương pháp sử dụng chuẩn hóa độ tương phản cục bộ chồng chéo để cải thiện độ chính xác. Nhận diện khuôn mặt dựa trên ngoại hình Phương pháp dựa trên ngoại hình tiên tiến hơn phụ thuộc vào một tập hợp các hình ảnh khuôn mặt đào tạo đại biểu để tìm ra các mô hình khuôn mặt. Nó dựa vào học máy và phân tích thống kê để tìm các đặc điểm liên quan của hình ảnh khuôn mặt và trích xuất các đặc điểm từ chúng. Phương pháp này hợp nhất một số thuật toán Thuật toán dựa trên Eigenface thể hiện hiệu quả các khuôn mặt bằng cách sử dụng Phân tích thành phần chính PCA. PCA được áp dụng cho một tập hợp hình ảnh để hạ thấp kích thước của tập dữ liệu, mô tả tốt nhất phương sai của dữ liệu. Trong phương pháp này, một khuôn mặt có thể được mô hình hóa như một tổ hợp tuyến tính của các eigenfaces tập hợp các eigenvector. Nhận dạng khuôn mặt, trong trường hợp này, dựa trên việc so sánh các hệ số của biểu diễn tuyến tính. Các thuật toán dựa trên phân phối như PCA và Fisher's Discriminant xác định không gian con đại diện cho các mẫu khuôn mặt. Chúng thường có một bộ phân loại được đào tạo để xác định các trường hợp của lớp mẫu đích từ các mẫu ảnh nền. Mô hình Markov ẩn là một phương pháp tiêu chuẩn cho các nhiệm vụ phát hiện. Trạng thái của nó sẽ là các đặc điểm trên khuôn mặt, thường được mô tả dưới dạng các dải pixel. Mạng lưới Winnows thưa thớt xác định hai đơn vị tuyến tính hoặc các nút đích một cho các mẫu khuôn mặt và một cho các mẫu không phải khuôn mặt. Bộ phân loại Naive Bayes tính toán xác suất của một khuôn mặt xuất hiện trong hình ảnh dựa trên tần suất xuất hiện của một loạt mẫu trên các hình ảnh huấn luyện. Học quy nạp sử dụng các thuật toán như của Quinlan hoặc FIND-S của Mitchell để phát hiện các khuôn mặt bắt đầu với giả thuyết cụ thể nhất và khái quát hóa. Mạng nơ-ron, chẳng hạn như GAN, là một trong những phương pháp mới nhất và mạnh nhất để phát hiện các vấn đề, bao gồm nhận diện khuôn mặt, phát hiện cảm xúc và nhận dạng khuôn mặt. Xử lý video Nhận diện khuôn mặt dựa trên chuyển động Trong hình ảnh video, bạn có thể sử dụng chuyển động làm hướng dẫn. Một chuyển động cụ thể của khuôn mặt đang nhấp nháy, vì vậy nếu phần mềm có thể xác định kiểu nhấp nháy thông thường, nó sẽ xác định khuôn mặt. Nhiều chuyển động khác cho thấy rằng hình ảnh có thể chứa một khuôn mặt, chẳng hạn như lỗ mũi loe ra, lông mày nhướng lên, trán nhăn và miệng mở. Khi một khuôn mặt được phát hiện và một mô hình khuôn mặt cụ thể khớp với một chuyển động cụ thể, mô hình sẽ được đặt trên khuôn mặt, cho phép theo dõi khuôn mặt để nhận ra các chuyển động của khuôn mặt. Các giải pháp hiện đại nhất thường kết hợp một số phương pháp, ví dụ, trích xuất các tính năng để được sử dụng trong các thuật toán học máy hoặc học sâu. Công cụ nhận diện khuôn mặt Có hàng tá giải pháp nhận diện khuôn mặt, cả độc quyền và mã nguồn mở, cung cấp nhiều tính năng khác nhau, từ nhận diện khuôn mặt đơn giản đến phát hiện cảm xúc và nhận dạng khuôn mặt. Phần mềm nhận diện khuôn mặt độc quyền Amazon Rekognition dựa trên học sâu và được tích hợp hoàn toàn vào hệ sinh thái Amazon Web Service. Đây là một giải pháp mạnh mẽ cho cả nhận dạng và phát hiện khuôn mặt, đồng thời có thể áp dụng để phát hiện tám cảm xúc cơ bản như “vui”, “buồn”, “tức giận”, Trong khi đó, bạn có thể xác định tới 100 khuôn mặt trong một hình ảnh duy nhất với Công cụ này. Có một tùy chọn cho video và giá cả khác nhau đối với các loại sử dụng khác nhau. Face ++ là một dịch vụ đám mây phân tích khuôn mặt cũng có SDK ngoại tuyến cho iOS và Android. Bạn có thể thực hiện số lượng yêu cầu không giới hạn, nhưng chỉ ba yêu cầu mỗi giây. Nó cũng hỗ trợ Python, PHP, Java, Javascript, C ++, Ruby, iOS, Matlab, cung cấp các dịch vụ như nhận dạng giới tính và cảm xúc, ước tính độ tuổi và phát hiện mốc. Họ chủ yếu hoạt động ở Trung Quốc, được tài trợ đặc biệt tốt và nổi tiếng với việc đưa vào các sản phẩm của Lenovo. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng công ty mẹ của nó, Megvii đã bị chính phủ Hoa Kỳ trừng phạt vào cuối năm 2019. API nhận dạng khuôn mặt và phát hiện khuôn mặt Lambda Labs cung cấp tính năng nhận dạng khuôn mặt, phát hiện khuôn mặt, vị trí mắt, vị trí mũi, vị trí miệng và phân loại giới tính. Nó cung cấp 1000 yêu cầu miễn phí mỗi tháng. Kairos cung cấp nhiều giải pháp nhận dạng hình ảnh. Các điểm cuối API của họ bao gồm xác định giới tính, tuổi tác, nhận dạng khuôn mặt và chiều sâu cảm xúc trong ảnh và video. Họ cung cấp 14 ngày dùng thử miễn phí với giới hạn tối đa là 10000 yêu cầu, cung cấp SDK cho PHP, JS, .Net và Python. API khuôn mặt của dịch vụ nhận thức Microsoft Azure cho phép bạn thực hiện 30000 yêu cầu mỗi tháng, 20 yêu cầu mỗi phút miễn phí. Đối với các yêu cầu trả phí, giá phụ thuộc vào số lượng nhận dạng mỗi tháng, bắt đầu từ $ 1 trên 1000 lần nhận dạng. Các tính năng bao gồm ước tính tuổi, nhận dạng giới tính và cảm xúc, phát hiện mốc. SDK hỗ trợ Go, Python, Java, .Net Paravision là một công ty nhận dạng khuôn mặt dành cho các doanh nghiệp cung cấp các giải pháp tự lưu trữ. Các giải pháp nhận dạng khuôn mặt và hoạt động và COVID-19 nhận dạng khuôn mặt bằng mặt nạ, tích hợp với phát hiện nhiệt, nằm trong số các dịch vụ của họ. Công ty có SDK cho C ++ và Python. Trueface cũng đang phục vụ các doanh nghiệp, cung cấp các tính năng như nhận dạng giới tính, ước tính độ tuổi và phát hiện mốc như một giải pháp tự lưu trữ. Các giải pháp nhận diện khuôn mặt mã nguồn mở Ageitgey / face_recognition là kho lưu trữ GitHub với 40k sao, một trong những thư viện nhận dạng khuôn mặt phong phú nhất. Những người đóng góp cũng tuyên bố nó là "API nhận dạng khuôn mặt đơn giản nhất cho Python và dòng lệnh." Tuy nhiên, hạn chế của chúng là bản phát hành mới nhất vào cuối năm 2018 và độ chính xác nhận dạng mô hình là 99,38%, có thể tốt hơn nhiều vào năm 2021. Nó cũng không có API REST. Deepface là một khuôn khổ cho Python với 1,5 nghìn sao trên GitHub, cung cấp phân tích thuộc tính khuôn mặt như tuổi, giới tính, chủng tộc và cảm xúc. Nó cũng cung cấp API REST. FaceNet do Google phát triển sử dụng thư viện Python để triển khai. Kho lưu trữ tự hào có 11,8k lần bắt đầu. Trong khi đó, các bản cập nhật quan trọng cuối cùng là vào năm 2018. Độ chính xác của nhận dạng là 99,65% và nó không có API REST. InsightFace là một thư viện Python khác với 9,2 nghìn sao trong GitHub và kho lưu trữ đang tích cực cập nhật. Độ chính xác nhận dạng là 99,86%. Họ tuyên bố cung cấp nhiều thuật toán để phát hiện, nhận dạng và căn chỉnh khuôn mặt. InsightFace-REST là một kho lưu trữ cập nhật tích cực “nhằm mục đích cung cấp API REST thuận tiện, dễ dàng triển khai và có thể mở rộng cho hệ thống nhận dạng và phát hiện khuôn mặt InsightFace sử dụng FastAPI để phục vụ và NVIDIA TensorRT để tối ưu hóa suy luận.” OpenCV không phải là một API, nhưng nó là một công cụ có giá trị với hơn thuật toán thị giác máy tính được tối ưu hóa. Nó cung cấp nhiều tùy chọn cho các nhà phát triển, bao gồm Eigenfacerecognizer, LBPHFacerecognizer hoặc mô-đun nhận dạng khuôn mặt lpbhfacerecognition. OpenFace là một triển khai Python và Torch nhận dạng khuôn mặt với các mạng thần kinh sâu. Nó nằm trên tờ CVPR 2015 FaceNet Nhúng hợp nhất để nhận dạng và phân cụm khuôn mặt . Điểm mấu chốt Nhận diện khuôn mặt là bước đầu tiên để phân tích thêm về khuôn mặt, bao gồm nhận dạng, phát hiện cảm xúc hoặc tạo khuôn mặt. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải thu thập tất cả các dữ liệu cần thiết để xử lý thêm. Tính năng nhận diện khuôn mặt mạnh mẽ là điều kiện tiên quyết cho các công cụ nhận dạng, theo dõi và phân tích tinh vi và là nền tảng của thị giác máy tính. Bạn khám phá kỹ lưỡng cơ thể con người, đã đến lúc bắt đầu tìm hiểu kỹ hơn các chi tiết của nó, bắt đầu với khuôn mặt. Điều đầu tiên mà con mắt tìm kiếm, trong bất kỳ khung cảnh nào, là khuôn mặt con người, và điều này cũng áp dụng trong nghệ thuật người xem trước tiên sẽ nhìn vào khuôn mặt nhân vật của bạn. Nắm vững khuôn mặt, đặc biệt là bản vẽ các khuôn mặt biểu cảm sống động, do đó cũng đáng để nỗ lực. Trong hướng dẫn này, chúng tôi đang tìm hiểu các khái niệm cơ bản về khuôn mặt - tỷ lệ, điểm đặc trưng và sắp xếp lại và chúng tôi sẽ đi vào chi tiết về các biến thể khuôn mặt trong phần tiếp theo của chúng tôi. 1. Tỷ lệ khuôn mặt Seen Face-on Hộp sọ là một quả cầu hơi phẳng, mà hàm được nối thêm để nhìn thấy mặt, nó có hình dạng của một quả trứng, nhọn xuống phía dưới. Hai đường thẳng vuông góc cắt quả trứng thành bốn phần bằng nhau. Để đặt các điểm đặc trưng Đánh dấu các điểm giữa của nửa bên trái và bên phải Đôi mắt nằm trên đường trung tâm, nằm trên các điểm giữa. Chia phần nửa dưới thành năm Phần dưới của mũi kéo xuống dưới hai điểm từ đường trung tâm. Khe miệng nằm ở điểm thứ 3 từ đường trung tâm đếm xuống, cách mũi một điểm. Chia nửa trên thành bốn Đường chẻ tóc cao hơn so với đường trung tâm 2 đến 3 điểm. Tai nằm giữa mí mắt trên và đầu mũi, nhưng đây chỉ là khi khuôn mặt ở mặt phẳng. Khi nhìn lên hoặc xuống thay đổi vị trí rõ ràng của tai xem Foreshortening. Điều này hữu ích để biết rằng chiều rộng của một khuôn mặt thường là năm lần của mắt hoặc ít hơn một chút. Khoảng cách giữa hai mắt bằng một mắt. Thường mọi người không có đôi mắt quá xá hoặc quá gần nhau, nhưng ta nhận thấy khi có đôi mắt như vậy cặp mắt xa nhau cho cảm giác ngây thơ như trẻ em, trong khi đôi mắt gần nhau gây nên sự không đáng tin. Khoảng cách giữa môi dưới và cằm cũng bằng chiều dài của một mắt. Một phép đo khác là chiều dài của ngón trỏ so với ngón cái. Trong sơ đồ dưới đây, tất cả các khoảng cách được đánh dấu bằng chiều dài này chiều cao của tai, chân tóc để trán, trán đến mũi, mũi đến cằm, và đồng tử đến đồng tử. Góc nhìn nghiêng Từ bên cạnh, đầu vẫn có hình dạng như một quả trứng, nhưng chỉ về phía một góc. Các đường thẳng bây giờ chia đầu thành mặt trước khuôn mặt và mặt sau hộp sọ. Trên hộp sọ Tai nằm ngay sau đường trung tâm. Về kích thước và vị trí theo phương thẳng, thì vẫn còn nằm trong vùng giữa mí mắt trên và dưới cùng của mũi. Độ sâu của hộp sọ thay đổi giữa hai đường chấm được thể hiện trong bước 4. Trên khuôn mặt Các điểm đặc trưng được đặt theo giống cách bên trên. Lỗ hổng ở chỗ sống mũi trùng khớp với đường trung tâm hoặc hơi cao hơn nó. Điểm nổi bật nhất trên trán cao hơn 1 điểm so với đường trung tâm. 2. Các điểm đặc trưng Mắt và lông mày Mắt đơn giản chỉ là hai vòng cung tạo thành một hình dáng hạnh nhân. Không có quy tắc cụ thể nào ở đây vì hình dạng mắt có thể thay đổi nhiều, nhưng chúng ta có thể lưu ý các khuynh hướng sau Góc ngoài của mắt có thể cao hơn bên trong, nhưng ngược lại thì không phải. Nếu mắt được ví với quả hạnh nhận, phần tròn hơn sẽ hướng về góc bên trong, với phần nằm nghiêng ở góc ngoài. Các chi tiết của mắt Ở phần còn lại, tròn đen bị ẩn một phần phía sau mi mắt trên. Nó chỉ phân cắt mi mắt dưới khi nhìn xuống, hoặc nếu mắt thu nhỏ sao cho mi mắt dưới nâng lên. Lông mi quét ra phía ngoài và ngắn hơn trên mi mắt dưới trên thực tế không cần thiết để vẽ chúng trong hầu hết thời gian. Cho dù để hiển thị hình bầu dục nhỏ của tuyến lệ ở góc bên trong, và độ dày của mi mắt dưới, là một quyết định cá nhân phụ thuộc vào phong cách của mỗi người, quá nhiều chi tiết cũng không phải tốt; dĩ nhiên nên giảm bớt chi tiết với quy mô của bản vẽ. Tương tự với nếp gấp của mí mắt, mà ngoài ra góp phần cách biểu lộ và có thể làm cho mắt trông ít cảnh giác. Tôi thấy rằng khi bản vẽ quá cách điệu, hoặc quá nhỏ đến mức không thể thấy nếp gấp mà không thay đổi biểu cảm, tốt nhất là bỏ qua nó. Trong góc nghiêng, mắt đưa vào hình dạng của một đầu mũi tên với các cạnh khác nhau lõm hoặc lồi, với một chút dấu hiệu của mí mắt trên và cũng có thể thấp hơn. Trong thực tế, bạn sẽ không thấy tròng mắt từ phía bên, bạn sẽ chỉ thấy một con mắt toàn trắng. Khi tôi thực hiện điều này trong tác phẩm của mình, tôi đã nhận được rất nhiều ý kiến ​​kiểu "cái này thực sự kỳ cục" từ độc giả và tôi phải bắt đầu thêm vào ít nhất một chút dấu hiệu của tròng đen. Đối với lông mày, cách đơn giản nhất để vẽ nó là để vẽ theo đường cong của mí mắt trên. Hầu hết phần lông mày hướng về phía trong, với đuôi bên ngoài hơi ngắn hoặc ngắn hơn nhiều. Trong góc nhìn nghiêng, lông mày hoàn toàn thay đổi hình dạng và nhìn giống như dấu phẩy. Dấu phẩy dường như là sự tiếp nối của lông mi trước khi cuộn lại chính nó và trên mắt - thực sự đôi khi nó trông kết nối với lông mi, để bạn có thể vẽ trong một đường cong duy nhất đường trên của mắt quăn trở lại để trở thành mày. Cái mũi Mũi có dạng hình chữ V ngược, môt hình dạng dễ dàng để hình dung và vẽ 3D trước khi chi tiết hoá nó. Sống mũi và hai bên mũi là bề mặt phẳng, chúng có thể chỉ được nhắc đến trong bức vẽ cuối cùng, mặc dù điều quan trọng là phải đưa chúng vào trong bản phác thảo dần dần sao cho phần chi tiết của mũi được vẽ ra và có kích thước chính xác. Đây là mặt phẳng phía dưới trong hình nêm của chúng tôi, một tam giác đã cắt bỏ, nối cánh mũi và đầu mũi. Cánh mũi uốn cong vào trong vách ngăn, tạo thành lỗ mũi - lưu ý ở góc nhìn bên dưới các đường thẳng hình thành nên hai bên của vách ngăn nằm ở phía trước và bắt đầu từ khuôn mặt, không phải từ hướng ngược lại. Vách ngăn nhô ra thấp hơn so với cánh mũi ở góc nhìn phía trước, cũng có nghĩa là góc nhìn 3/4, lỗ mũi ở phía xa bị khuất tuỳ theo góc độ. Phần khó nhất của mũi có thể là cần vẽ đường nào hoặc bỏ qua nó để có kết quả đẹp! Không phải lúc nào bạn cũng muốn vẽ cánh mũi đầy đủ, khi chúng nằm ở trên hai bênh bên trên. Tương tự như vậy, mũi phía trước cho thấy tất cả bốn đường cho sống mũi và đó là nơi kết nối với khuôn mặt, nhưng đa phần sẽ tốt hơn nhiều nhiều nếu bạn chỉ vẽ phần dưới cùng, cánh mũi/ lỗ mũi / vách ngăn dùng ngón tay che các đường này để xem thử. Tuy nhiên, nếu mũi ở góc nhìn 3/4, thì việc vẽ đường kẽ của sống mũi trở nên quan trọng. Phải mất rất nhiều quan sát và thử nghiệm và sai lầm để đến "dấu hiệu mũi" của riêng mình, và điều này như bất kỳ điểm đặc trưng phức tạp nào, tôi thấy rất hữu ích khi nhìn vào tác phẩm của nghệ sĩ truyện tranh, sự quan sát về mũi của họ rất chặt chẽ, để xem những quyết định mà họ đã thực hiện cho chính bản thân. Chúng tôi sẽ xem xét lại điều này trong phần tiếp theo khi chúng tôi trình bày chi tiết hơn về các sự đa dạng của điểm đặc môi Lưu ý về miệng và môi Khe miệng nên được vẽ ra đầu tiên vì nó dài nhất và tối nhất của ba đường kẻ hơi song song tạo thành miệng. Nó không phải là một đường cong đơn giản mà là một chuỗi các đường cong tinh tế. Trong hình bên dưới, bạn có thể thấy một ví dụ đường cường điệu cho thấy rõ chuyển động của đường kẻ của môi; lưu ý cách chúng phản ánh đường kẻ của môi trên. Chúng có thể được làm dịu đi theo vài cách, độ võng ở giữa có thể rất hẹp tạo nên góc nhọn, hoặc quá rộng hình dáng của nó nhỏ bớt - nhưng nó thậm chí có thể đảo ngược khi môi dưới mọng, và tạo ra vẻ bĩu môi. Nếu việc đạt được sự đối xứng trong đường kẻ này gặp khó khăn, thì hãy thử bắt đầu từ trung tâm và vẽ nó theo một chiều, sau đó quay trở lại và vẽ phía bên kia. Hai đỉnh của môi trên rõ ràng hơn nhiều, nhưng tương tự chúng có thể được làm mềm thành các đường cong rộng, thậm chí mềm đến mức chúng trở thành môi không có đỉnh. Mặt khác môi dưới luôn là một đường cong trơn tru, nhưng nó có thể thay đổi từ gần như phẳng cho đến được bo tròn rõ ràng. Luôn tốt để đánh dấu môi dưới, ngay cả với một dấu gạch ngang chỉ. Môi trên gần như luôn mỏng hơn so với môi dưới, và độ nhô ra ngoài khỏi khuôn mặt ít hơn so với môi dưới. Nếu được vẽ ra, môi trên luôn được vẽ dễ hơn so với môi dưới, bởi vì viền của môi dưới được nổi bất bởi bóng của nó cũng mỏng như nó! Từ bên cạnh, đôi môi mang hình dạng đầu mũi tên và độ nhô lên môi trên trở nên rõ ràng. Vì vậy, độ tương phản giữa hình dạng của hai môi ở góc nghiêng môi trên phẳng và chéo hơn, môi dưới tròn hơn. Đường khe miệng, từ phía bên, chếch xuống từ đôi môi. Ngay cả khi người đó đang mỉm cười, khe miệng chếch hoặc cong xuống trước khi nâng lên cao lại vào các góc. Đừng bao giờ chếch miệng lên thẳng ở góc nhìn nghiêng. Đôi tai Phần quan trọng nhất của tai, để diễn tả đúng, có đường viền ngoài là chữ C cao và chữ U đảo ngược bên trong để đánh dấu vành của tai trên. Thường có một chữ U nhỏ hơn phía trên thùy cảm nhận nó bằng ngón tay của bạn, liên kết với chữ C. Hiệu ứng chung là đồng tâm xung quanh lỗ tai không phải quy tắc có thể nhìn thấy và thay đổi rất nhiều. Phần này có thể được cách điệu - ví dụ như phần tai phổ biến của tôi bên dưới, trông hơi giống như biểu tượng kéo dãn. Khi khuôn mặt được nhìn thấy từ phía trước, tai ở góc nghiêng Vành tai trước như chữ U đảo ngược giờ trở thành một đơn vị riêng biệt - giống như khi bạn nhìn vào chiếc đĩa từ phía bên và đột nhiên thấy mặt dưới của nó như đang ở phía trước của bên trong. Thùy cũng có thể trông gần giống như hình giọt nước, tách biệt khỏi tổng thể của tai. Độ mỏng của tai từ góc độ này phụ thuộc vào nó gần cỡ nào so với đầu, và điều này thì rất đa dạng. Tuy nhiên, nó luôn nghiêng về phía trước một chút, do đó là hướng chúng ta lắng nghe. Từ phía sau, tai trông như tách rời khỏi đầu vành tai nối với đầu bởi một hình phễu. Đừng lo ngại về kích thước của hình phễu, nó cần phải nghiêng tai về phía trước! Phễu này quan trọng hơn vành tai từ góc độ này. Vẽ rút gọn Đầu về cơ bản là một quả bóng, có các điểm đặc trưng được dàn trải trên các đường đồng tâm, nên đầu dễ dàng được vẽ rút gọn hơn. Tuy nhiên, quan trọng hơn hết là quan sát phần đầu từ những góc độ khác nhau trong thực tế để quen thuộc với cách các đặc điểm thể hiện, chồng lấp lên nhau theo những cách không mong muốn. Tất nhiên mũi nhô ra, lông mày cũng vậy, xương gò má, nhân trung và cằm, trong khi các hốc mắt và khoé miệng là phần lõm trên bề mặt của quả bóng của chúng ta. Khi vẽ khuôn mặt nhìn thẳng và góc nghiêng, chúng tôi đã đơn giản hóa nó thành một bề mặt phẳng 2D, ở đó các đường tham chiếu của chúng tôi là đường thẳng. Ở bất kỳ góc độ nào khác, chúng ta cần thay đổi suy nghĩ của mình thành 3D và nhận biết rằng hình dạng quả trứng này thực sự giống như quả trứng và các đường kẻ chúng ta đã sử dụng trước đó để định vị các đường cong xung quanh nó như đường xích đạo và vĩ độ trên quả cầu chỉ khi quả trứng ở góc nghiêng thì bản chất hình tròn của nó mới được nhìn thấy. Sau đó việc bố trí các điểm đặc trưng đơn giản là vấn đề vẽ đường trung tâm bên dưới góc độ mong muốn - tất cả ba đường cùng một lúc. Sau đó chúng ta có thể chia nửa trên và nửa dưới như trước, tạo lớp lát trong quả trứng, nhớ rằng những lát cắt gần nhất với chúng ta trông sẽ dày hơn. Quá trình này cũng giống như vẽ một khuôn mặt nhìn xuống hoặc lên. Nhìn xuống Tất cả các điểm đặc trưng được chia nhỏ và tai di chuyển lên. Bởi vì mũi nhô ra, vượt qua đường thẳng của nó xem hình và đầu mũi trông gần miệng hơn nhiều - nếu khuôn mặt cuối xuống đủ, mũi sẽ che khuất miệng. Nhìn từ góc độ này, không thể hiện chi tiết nào của mũi, chỉ là hình chữ V với phần cánh mũi nhỏ. Đường cong của lông mày được làm phẳng, mặc dù cần có góc độ rất xa để làm cho chúng cong theo cách khác. Trong đôi mắt, mí trên trở nên nổi bật hơn và nhanh chóng thay đổi độ cong thường thấy để bao phủ quả cầu của con mắt. Môi trên gần như biến mất và môi dưới trở nên to hơn. Lưu ý rằng vì miệng theo đường cong tổng thể, nhìn có vẻ như đang mỉm cười, do đó, cần phải điều chỉnh thực tế để điều chỉnh biểu cảm nếu muốn. Nhìn lên trên Tất cả các điểm đặc trưng đều cong xuống và tương ứng tai cũng hạ thấp. Môi trên hiển thị toàn bộ bề mặt của nó mà bình thường không đối mặt với người nhìn. Miệng bây giờ trông như trề môi! Lông mày cong hơn, nhưng mí mắt dưới cong xuống, tạo ra hiệu ứng của đôi mắt nheo lại. Phần dưới của mũi được hiển thị rõ ràng với cả hai lỗ mũi được nhìn thấy rõ. Nghiêng sang hai bên Khi ai đó được nhìn thấy gần như từ phía sau, tất cả những gì có thể nhìn thấy là các điểm nhô ra của trán và xương gò má. Đường cổ bao quanh cằm khi hướng vào tai. Lông mi là phần tiếp theo được nhìn thấy khi mặt quay đi. Sau đó, một phần của lông mày xuất hiện, và phần nhô ra của mí mắt dưới khi đầu mũi hiện lên từ phía sau của đường cong của má. Trong góc nghiêng gần, nhìn thấy nhãn cầu và môi nhưng khe của miệng vẫn còn rất nhỏ, và đường cổ kết hợp với đường cằm thành một đường cong. Bạn vẫn có thể nhìn thấy một phần đường cong của phần má che khuất lỗ mũi. Thời gian thực hành Áp dụng cùng phương pháp phác thảo nhanh đã dùng thực hành cho cơ thể đến khuôn mặt xem Learning to See and Draw Energy, gần như bắt được cảm giác của khuôn mặt bạn quan sát thấy trong quán cafe hoặc trên đường đi. Đừng lo lắng về việc nêu chi tiết các điểm đặc trưng hoặc làm đúng mọi thứ, chỉ cần thể hiện những điểm này từ nhiều góc độ để chúng có thể đi vào hệ thống của bạn. Nếu bạn thấy việc hình dung và vẽ 3D của "quả trứng" đầy thử thách, thì hãy lấy một quả trứng thực tế bạn có thể muốn luộc nó trước, chỉ đề phòng. Vẽ ba đường giữa chạy quanh nó và thêm các phần chia nhỏ khác để chúng bao xung quanh. Quan sát và vẽ quả trứng từ các góc khác nhau với đường viền của nó; đây là một cách tuyệt vời để có cảm giác được cách các đường kẻ và khoảng cách hoạt động theo phối cảnh. Sau đó, bạn có thể đặt các đối tượng trên các điểm đánh dấu tương ứng của chúng và quan sát chúng ở vị trí như thế nào khi xoay quả trứng.

phân tích khuôn mặt